Foto tomada el 29 de marzo del 2018 del logo de Facebook en una
cartelera financiera en Times Square en Nueva York. (Foto AP/Richard Drew,
File)
europa pressMadrid, España
Meta está trabajando en el desarrollo de un nuevo motor de recomendación
impulsado por Inteligencia Artificial (IA) que utilizará para mostrar contenido
relevante de 'reels' y vídeos en todos los productos de Facebook, y
que se implementará progresivamente hasta 2026.
La compañía
dirigida por Mark Zuckerberg continúa
trabajando en su método de recomendación de contenido en Facebook, de cara a
mostrar tanto reels (vídeos de formato corto y vertical) como vídeos más
largos, adaptados a los gustos de cada usuario, siguiendo la línea de otras
plataformas como TikTok.
Se trata de un propósito en el que Meta ha invertido durante
los últimos años, tal y como ya dio a conocer en junio de 2022, cuando
compartió su idea de definir Facebook como un "motor de
descubrimiento" centrado en la recomendación de contenido personalizado
según su temática y popularidad.
Ahora, el
director de Facebook, Tom Alison, ha anunciado en una conferencia tecnológica,
recogida por medios como CNBC y Engadget, que Meta está trabajando en el
desarrollo de un nuevo sistema de IA con el que impulsará el algoritmo de
recomendación de vídeos largos y 'reels' de Facebook, y que implementará en
todos los servicios de la plataforma para ofrecer recomendaciones más
relevantes.
Se trata de un sistema que la compañía implementará
progresivamente, ya que el proyecto sigue una "hoja de ruta" que
llega hasta el año 2026. Entre los objetivos marcados, Meta pretende mostrar
contenido más atractivo en base a los gustos e intereses exclusivos de cada
usuario.
De esta forma, si un usuario ve algo que le interesa en
'reels', también podrá disfrutar de ese tipo de contenido en el 'feed' principal, ya que se
mostrarán vídeos similares en todos los servicios de la red social.
Tal y como
ha explicado Alison, Facebook utilizaba anteriormente un modelo de
recomendación separado para los distintos tipos de contenidos y servicios de la
red social.
Es decir, utilizaba un algoritmo de recomendación para los
reels, otro para su servicio de Grupos y otro para el 'feed' principal.
Sin embargo, según ha manifestado, tras el despliegue de los
grandes modelos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) durante el pasado
año, Meta comenzó a desarrollar una nueva "arquitectura de modelo de recomendación"
impulsado por IA que pudiese utilizarse en todos los productos de la compañía.
Este modelo
se ha estado probando en los 'reels' de Facebook, consiguiendo mejorar el
tiempo de visualización que los usuarios emplean en este tipo de contenido de
un 8 a un 10 por ciento.
En este sentido, Alison ha matizado que, con esta prueba,
pudieron comprobar que el modelo es capaz de aprender de los datos "de
manera mucho más eficiente que la generación anterior".
En concreto, la fase 1 de la hoja de ruta planteada para este
nuevo sistema fue cambiar los sistemas de recomendación que utilizaba la compañía,
mejorando el rendimiento al utilizar unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Actualmente,
Meta se encuentra en la fase 3 de la hoja de ruta, que se basa en validar el
nuevo modelo e intentar implementarlo en los distintos productos de
Facebook.
Esto se debe a que, según ha subrayado Alison, se trata de un
proyecto con el que impulsarán "todo el ecosistema de vídeo",
incluido el 'feed' principal de la red social y los Grupos.
"Si hacemos esto bien, no sólo las recomendaciones serán
más atractivas y más relevantes, sino que creemos que su capacidad de respuesta
también puede mejorar", ha sentenciado el directivo al respecto.
Además de todo ello, Meta también está considerando incluir
IA generativa de otras maneras, por ejemplo, a través herramientas de chat para
el 'feed' principal de Facebook.
De esta manera, tal y como ha desarrollado Alison, los
usuarios podrían solicitar más información sobre una publicación recomendada
que estén viendo en el momento, con tan solo "hacer clic en un
botón".
Siguiendo esta línea, el director de la red social también ha
mencionado que Meta está probando a introducir la herramienta de chat impulsado
por IA dentro de Grupos de Facebook.
Así, los miembros podrían hacer preguntas sobre información
relevante a la temática del grupo y, directamente, obtener respuestas del
asistente de chat.
Con todo ello, Alison ha sentenciado que, con la
implementación de la IA generativa en
sus herramientas y servicios, tienen la oportunidad de generar "una
especie de entorno de consumo multijugador".